| 大学 | 2018年 6月17日（日）16時28分 |
昨日と今日は，機械学習の授業準備をしていました．
機械学習って，結構，大量のデータを用意しないと，
いい結果がでません．
去年の講義では，私の使ったデータはうまくいったのですが，
学生さんが作ったデータではうまくいきませんでした．
私は，正例50，負例50集めてやったのですが，
私のサンプルは精度良く分類できたのですが，
学生さんが自分達で集めたものは，うまくいきません．
まあ，うまくいかないので，学生さんからも不満がでるわけで．
なんとかしたいと思いつつ．
かといって，正例500とか1000とかあつめるのも大変．．．
土曜日，ずっと，試行錯誤していたのですが．．．
なかなか難しいです．
昨日，家に帰ったら，
ちょっといい方法を思いついて（思いついたと思って）
朝から挑戦．
午前中は失敗．．．．難しい．
精度がでないです．
また，いい方法を思いついたと思って，
別な方法を試してみました．
正例10例，負例10例くらいで，結構な精度をだせる
やり方を発見！
サンプルデータをいくつか試してみましたが，
わりといけますね．
なんとかなりそう！
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